申请项目 基于机器视觉的机械结构状态监测

让机械的状态, 被看见。

我是刘长鑫,郑州大学机械工程专业 2025 级本科生。我关注机械故障诊断,具备一定 Python 基础,能够进行数据处理、代码复现和基础分析,也希望把这些能力延伸到图像中的振动、变形与损伤识别。

专业
机械工程
GPA
3.91 / 4.0
关注方向
故障诊断
刘长鑫的个人肖像
刘长鑫 郑州大学国际学院
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持续投入,
形成结果。

专业排名与 GPA 说明学习稳定性,奖学金和竞赛则记录了我把长期投入转化为结果的能力。

专业排名

1 / 120

在 120 名专业学生中位列第 1。

GPA

3.91 / 4.0

机械工程专业,2025 级本科在读。

2025—2026 学年

国家奖学金

面向学业表现与综合能力的国家级奖学金。

2025—2026 学年

郑州大学三好学生

在学业、品行与综合表现方面获得校级认可。

第十九届

先进成图大赛国家三等奖

机械类先进成图技术赛道,将建模与制图能力落到竞赛结果。

图纸必须先准确,
再谈漂亮。

熟练使用 SolidWorks 与 AutoCAD,能够独立完成零件建模和工程制图。全国大学生先进成图大赛的训练,让我更重视尺寸、剖视、标注和制造要求之间的完整关系。

  • 三维建模

    从零件结构到工程视图,保持尺寸与几何关系一致。

  • 工程制图

    使用多视图、剖面与技术标注表达完整设计信息。

  • 结果验证

    把模型、图纸和制造约束放在一起检查,而不是只看画面效果。

第十九届全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛,机械类先进成图技术赛道三等奖。

从振动信号,
理解机械状态。

使用 CWRU 轴承振动数据集完成故障分类复现,区分内圈、外圈和滚动体等状态。从数据整理、Python 代码复现到跨负载验证,我已经完整走过一次机械状态分析流程。

  • 数据处理

    划分训练、验证与测试集,整理不同故障类别和负载工况。

  • 信号解释

    结合 RMS、FFT、时频与包络谱,理解振动频率和冲击节律。

  • 结果验证

    比较手工特征与 CNN 特征,并观察模型在换负载条件下的表现。

时域波形、包络谱与不同负载条件下的模型表现。
22 维手工特征与 128 维 CNN 特征的类间分离比较。

AI 是工具,
落地的是系统。

我把 AI 辅助编程用于需求拆解、代码实现和联调。真正需要自己负责的,是把前端、后端、数据和最终体验接成一个可运行的产品。

2026

AI 求职助手

项目负责人。使用 Next.js 与 DeepSeek API 完成前端、后端和数据库联动,实现简历诊断、简历与 JD 匹配排序、模拟面试等功能。

打开项目仓库
从简历与岗位对照,到修改建议与模拟面试。
移动端每日饮食记录与互动界面。

个人项目

饮食助手

使用 HTML 与 JavaScript 独立开发每日饮食记录网页应用,从需求、界面到功能联动完整落地,代码已开源。

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从可验证的
小事开始。

我愿意从数据整理、实验辅助、代码复现和结果可视化开始,接受 2–3 个月的考察期,并持续投入。

发送邮件
电子邮箱
2375948061@qq.com
教育背景
郑州大学国际学院,机械工程专业,2025 级本科在读。
近期荣誉
国家奖学金;郑州大学三好学生;先进成图大赛国家三等奖。